蓝桥楼赛第23期-新冠疫情数据统计 题解

题目形貌

2020 年，新冠疫情肆掠全球。约翰·霍普金斯大学 跟踪了全球病例数据，包罗总病例数、COVID-19 传播速度以及全球发作情况。我们拿到了停止于某日的疫情数据，希望通过 Python 统计出我们需要的疫情指标。
目的

增补 count(data) 函数中的 TODO 部分，使其得到我们需要的效果：

• 整理指定 data 数据文件，以 JSON 数据返回世界各大洲的的汇总数据。
  
• 数据会合仅存在国家和地区名称，不存在大洲数据，需要自行办理。表格中的每个国家/地区都需要分别到实际所在大洲。
  
• 需要删除显着统计错误的数据（即：确诊人数、死亡人数、病愈人数、现有人数不匹配），缺失人数统计数据使用 0 填充。别的情况无需处置处罚。
  

1. def count(data):    """TODO    """    results = None    return results

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要求

• 题目需使用 Python 3.6 完成，可以使用标准库和第三方库。如果你的函数使用了第三方库，提交检测前，务必在线上情况中安装相应库。
  
• 使用第三方库时，必须使用 python3.6 -m pip install  下令安装，包管相应库安装在 Python 3.6 情况中。
  
• 函数传入 data 为字符串范例，为数据文件的相对路径。
  
• 函数返回 JSON 数据（字符串范例），示比方上，无顺序要求。
  
• 需要将函数 count(data) 生存到 covid.py 文件中，并将该文件放置在 /home/shiyanlou/Code 路径下方。
  
• covid.py 文件中仅保存函数，不要添加测试或执行代码，制止检测时堕落。
  
• 线上情况调试代码时，请使用 python3.6 covid.py 下令调用 Python 3.6。
  

提示

• country-converter 库提供了转换大洲数据的方法，你可以通过官方提供的 示例学习。线上情况中安装 country-converter 的下令为：python3.6 -m pip install setuptools && python3.6 -m pip install country-converter
  

1. def clean_up(folder):    """TODO    """    file_list = {"folder_name":file_nums}    return file_list

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示例

首先，打开终端，使用以下下令将数据文件下载至情况中：

1. cd /home/shiyanlou/Codewget https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/2799/cases_country.csv

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cases_country.csv
部分数据截图如下，此中 ISO3 为国家/地区标准代码：

count(data) 函数最终返回数据格式示比方下（数据非真实情况）：

1. (results = {  "Confirmed": {    "Africa": 1203024,    "Asia": 6420215,    "Oceania": 25346,    "Europe": 3311213,    "America": 1023402,    "Others": 13443,    "Total": 15440234  },  "Deaths": {    "Africa": 22222,    "Asia": 133126,    "Oceania": 556,    "Europe": 111431,    "America": 51155,    "Others": 502,    "Total": 616513  },  "Recovered": {    "Africa": 130522,    "Asia": 5163035,    "Oceania": 21212,    "Europe": 1112545,    "America": 214106,    "Others": 1424,    "Total": 13131033  },  "Active": {    "Africa": 244262,    "Asia": 1124052,    "Oceania": 4252,    "Europe": 1201515,    "America": 121345,    "Others": 3455,    "Total": 3612602  }})

复制代码

返回数据中，Confirmed，Deaths，Recovered，Active 分别体现：确诊人数、死亡人数、病愈人数、现有人数。而 Africa，Asia，Oceania，Europe，America，Others 分别体现：非洲、亚洲、大洋洲、欧洲、美洲（北美洲和南美洲）和其他的相应人数，Others 其他为非国家/地区的数据项。Total 体现数据总和。所有数值数据为 Int 范例。

1. 泉源：蓝桥（实验楼）链接：https://www.lanqiao.cn/challenges/50212/

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来源：https://blog.csdn.net/a541972321/article/details/112058589
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