DWT小波变换根据系数重建原始信号

1. %三层DWT分解，而后根据第三层近似分量重构将噪信号data = importdata('C:\Users\DELL\Desktop\spot.txt');data = data(:,4);len = length(data);[A1,D1] = dwt(data,'Haar'); %第一次DWT[A2,D2] = dwt(A1,'Haar');     %第二次DWT[A3,D3] = dwt(A2,'Haar');     %第三次DWTfigureplot(A1);title('一层近似分量');figureplot(D1);title('一层细节分量');figureplot(A2);title('二层近似分量');figureplot(D2);title('二层细节分量');figureplot(A3);title('三层近似分量');figureplot(D3);title('三层细节分量');%重构Denoise = upcoef('a', A3, 'haar',3,len); % 根据第三层的近似分量重构降噪信号figureplot(Denoise);title('降噪后的信号');

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效果如下：

                   原始信号

最后一张为根据第三层近似分量重构的降噪信号。
另附一个小波工具箱博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html

来源：https://blog.csdn.net/qq_38699252/article/details/112059231
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