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R语言课程设计之-深圳房价预测模型

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欣荣 发表于 2021-1-3 12:05:29 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
R语言课程设计之-深圳房价预测模子

目次
一、 摘要: 3
二、 R语言简介 3
三、 商品房价和时间的非线性模子 3
(一) 数据准备(导入数据): 3
(二) 创建非线性模子 4
四、 影响房价的多因素的多元线性回归模子 6
(一) 模子的创建 6
(二) 模子的求解 7
(三) 模子总结 13
五、 房价预测及模子的对比评价 13
(一) 指数方程预测房价 13
(二) 多元线性回归预测房价 13
六、 总结 14
(一) 发起 14
(二) 心得 14
(三) 参考文献 14
摘要:
使用 R 语言优秀的统计盘算和统计制图特点,对多元统计模子举行 分析。本文创建的模子主要是讨论深圳商品房的房价问题。
本文的数据泉源于《深圳统计年鉴2019》和国家统计局,此中本文选取了比力靠近现如今的2010-2018年的数据。思量到商品房差别于一般商品,它不但提供居住功能,同时还能带来收租收益,或产生增值运动。因此,在对当前深圳房价举行预测时,本文主要从深圳生产总值,在岗职工均匀工资,年末人口,社会商品零售总额,商品房销售面积,房地产开发商业用房投资额六个方面来思量对于商品房房价的影响。
R语言简介
R是用于统计分析、画图的语言和利用情况。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计盘算和统计制图的优秀工具。
R是一套完整的数据处置惩罚、盘算和制图软件系统。其功能包罗:数据存储和处置惩罚系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;轻便而强大的编程语言:可利用数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自界说功能。
与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学盘算的情况,因为R并不是仅仅提供若干统计步调、使用者只需指定命据库和若干参数便可举行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学盘算、统计盘算的函数,从而使使用者能机动机动的举行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计盘算方法。
商品房价和时间的非线性模子
数据准备(导入数据):
为了方便展示,我们分别为本文选取的六个因素设置为:
t:时间, y商品房均匀销售代价, x1深圳生产总值, x2在岗职工均匀工资, x3年末人口, x4社会商品零售总额, x5商品房销售面积, x6房地产开发商业用房投资额。
代码如下:
<blockquote>  
sz
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